E-Commerce Середній

AI, аналітика та ПЗ
в роботі аналітика e-commerce

BI-системи, Python та AI-промптинг для прийняття рішень у e-commerce. Від таблиць Excel до живих дашбордів і data-driven рішень.

Рівень
Середній
Формат
Онлайн-платформа
Куратор
Дмитро Павлик
Доступ
Після консультації

Про курс

Сучасний аналітик e-commerce — це не людина, яка зводить таблиці. Це фахівець, який будує системи автоматичного збору та візуалізації даних, використовує AI для інтерпретації і вміє перекладати цифри в рішення для бізнесу.

Курс покриває весь стек сучасного e-commerce аналітика: від BI-інструментів (Power BI, Looker Studio, Metabase) до Python для автоматизації та AI-промптингу для аналізу.

Програма курсу

Модуль 1 — Метрики e-commerce і джерела даних+
  • Ключові метрики: GMV, AOV, Conversion Rate, CAC, LTV, Churn
  • Джерела даних: GA4, CRM, ERP, маркетплейси, рекламні кабінети
  • Побудова єдиного data warehouse для e-commerce
  • Практика: аудит поточних даних і пошук прогалин
Модуль 2 — BI-системи для e-commerce+
  • Power BI, Looker Studio, Tableau, Metabase: порівняння і вибір
  • Побудова e-commerce дашборду: продажі, категорії, регіони
  • Scheduled reports і автоматичне оновлення
  • Практика: operational e-commerce dashboard
Модуль 3 — Python для автоматизації аналізу+
  • Python для аналітика: pandas, matplotlib, автоматизація звітів
  • Завантаження і обробка даних з API (маркетплейси, рекламні системи)
  • Автоматичний парсинг і збір даних конкурентів
  • Практика: скрипт автоматичного тижневого звіту
Модуль 4 — AI-промптинг для аналізу даних+
  • ChatGPT/Claude для інтерпретації аналітичних звітів
  • AI для пошуку аномалій і трендів у даних
  • Автоматичні інсайти: AI коментує дашборд
  • Практика: AI-асистент аналітика
Модуль 5 — Storytelling і комунікація+
  • Data storytelling: як перекласти цифри у рішення для CEO
  • Структура аналітичного звіту для стейкхолдерів
  • Фінальний проєкт: повноцінна аналітична система для e-commerce

Що ви вмітимете після курсу

  • Будувати живі e-commerce дашборди в Power BI, Looker Studio або Metabase
  • Автоматизувати збір і обробку даних за допомогою Python
  • Використовувати AI для аналізу трендів та аномалій
  • Рахувати ключові e-commerce метрики і аналізувати unit economics
  • Презентувати аналітику так, щоб вона ставала рішеннями
Записатися на курс

Куратор особисто зв'яжеться і відкриє доступ до платформи

Куратор
Дмитро Павлик
Дмитро Павлик
Інженер · Data Unity · +53% прибутку клієнта
Детальніше про куратора →
Також у E-Commerce